Scibly

Marktübersicht · · 3 Min. Lesezeit

ChatGPT-Connectors, Claude-Connectors oder MCP-Server?

ChatGPT und Claude durchsuchen eure Tools meist live bei jeder Frage. Wann das reicht und wann ein MCP-Server hilft, der euer Wissen vorab verknüpft.

Felix KünneckeMitgründer von Scibly

Das Wichtigste auf einen Blick

  • Die Connectors von ChatGPT und Claude durchsuchen eure Tools, wenn ihr fragt, mit den Rechten jeder Person und mit Quellen.
  • Claude legt dabei keine Kopie eurer Daten an. ChatGPT kann einige Apps wie Google Drive und SharePoint vorab synchronisieren.
  • Arbeitet euer Team in einem Assistenten und fragt meist nach Dokumenten, reichen diese Connectors.
  • Nutzt ihr mehrere Assistenten oder entscheidet oft im Call, hilft ein Wissensserver über MCP, der euer Wissen vorab liest und verknüpft.
  • Scibly ist ein solcher Server. Er kommt in ChatGPT und Claude als ein Connector mehr dazu, unter derselben Adresse für jeden Assistenten.

Was sind ChatGPT-Connectors und Claude-Connectors?

Connectors verbinden einen KI-Assistenten mit den Tools eures Teams, etwa Google Drive, Gmail, Notion, Jira oder GitHub. Fragt ihr etwas, sucht der Assistent in diesen Tools, sieht dabei nur, was die fragende Person öffnen darf, und nennt die Quellen. MCP, ein offener Standard, über den Assistenten die Werkzeuge anderer Dienste aufrufen, ist dazu kein Gegenstück, sondern meist der Weg darunter: Eigene Connectors bindet ihr in ChatGPT und in Claude als MCP-Server an.

Bei OpenAI heißen Connectors inzwischen Apps (Apps in ChatGPT). In ChatGPT Business und Enterprise beantwortet Company Knowledge Fragen aus allen angebundenen Apps, mit Links zu den Quellen (Company Knowledge). Bei Anthropic heißen sie Konnektoren. Die Unternehmenssuche in Claude Team und Enterprise fragt die verbundenen Tools in dem Moment ab, in dem ihr fragt, und legt laut Anthropic keine Kopie davon an (Unternehmenssuche).

Scibly, unser Produkt, ist selbst ein solcher MCP-Server, den ihr in beiden anbindet. Hier steht, wann ihr ihn braucht und wann die Connectors reichen.

Live bei jeder Frage oder vorab gelesen: Was ist der Unterschied?

Ein Connector sucht, wenn ihr fragt. Der Assistent entscheidet, in welchen Tools er nachsieht, schickt jedem ein paar Suchwörter und schreibt die Antwort aus den obersten Treffern. Die nächste Frage beginnt wieder bei null.

Ein Wissensserver liest vorher. Er liest jede Quelle einmal, erkennt darin Personen, Projekte und Entscheidungen und verknüpft sie. Ändert sich ein Dokument, liest er es neu. Eine Frage trifft dann auf Wissen, das schon verknüpft ist.

ChatGPT liegt dazwischen: Einige Apps, etwa Google Drive und SharePoint, kann ChatGPT vorab einlesen, damit die Suche besser trifft (Apps mit Sync).

Wann reichen die Connectors von ChatGPT oder Claude?

Oft. Die Live-Suche liest jedes Dokument so, wie es in dieser Sekunde aussieht, legt keine Kopie an und ist im ChatGPT- oder Claude-Abo enthalten. Fragen wie „Was steht in der Spezifikation zum Login?“ beantwortet sie gut.

Schwächer wird sie, wenn das Team mehrere Assistenten nutzt, wenn Entscheidungen im Call fallen oder wenn ihr wissen wollt, was jetzt gilt. Beantwortet die drei Fragen für euer Team:

  • Mit wie vielen KI-Assistenten arbeitet ihr?
  • Wo wird bei euch entschieden?
  • Was fragt ihr eure KI meistens?

Die Connectors von ChatGPT oder Claude reichen euch.

ChatGPTClaudeCursorGoogle DriveJiraNotionGoogle MeetScibly

Arbeitet das ganze Team in einem Assistenten, sind dessen Connectors schon da.

Beantwortet die drei Fragen für euer Team: Die Zeichnung zeigt, ob die Connectors reichen oder wo ein Wissensserver dazukommt.

Warum liest Scibly vorab?

Manches Wissen steht in keinem einzelnen Dokument: wer sich mit einem Thema auskennt oder welches Meeting eine Entscheidung aus einer Mail geändert hat. Es zeigt sich erst, wenn man Mails, Meetings und Dokumente zusammen liest, und eine Suche im Moment der Frage findet es nicht. Deshalb liest Scibly eure Quellen vorab.

Das hat seinen Preis: Scibly speichert eine Kopie dessen, was es liest, gehostet in der EU (Sicherheit). Beim ersten Lesen holt es die letzten drei Monate, auf Wunsch nur den letzten Monat oder die letzten zwölf, danach jede Änderung. Wie in der Quelle sieht jede Person auch in Scibly nur, was sie dort öffnen darf.

Wie kommt Scibly in ChatGPT und Claude?

Scibly ersetzt die Connectors nicht, es kommt als einer mehr dazu. Jeder Assistent erreicht es unter derselben Adresse:

https://app.scibly.com/api/mcp
  • ChatGPT. In Business und Enterprise fügt die Person, die euren ChatGPT-Workspace verwaltet, Scibly als eigenen MCP-Server hinzu und gibt ihn für alle frei (eigene MCP-Server). Company Knowledge greift dann neben euren anderen Apps darauf zurück.
  • Claude. In Team und Enterprise fügt der Owner der Organisation Scibly einmal unter Organisationseinstellungen, Konnektoren hinzu. Danach verbindet jede Person Scibly unter Anpassen, Konnektoren (eigene Konnektoren).
  • Claude Code, Cursor und Copilot. Dort tragt ihr dieselbe Adresse als MCP-Server ein.

Mehr dazu, wie Scibly mit den beiden zusammenarbeitet: Scibly und ChatGPT, Scibly und Claude.

Startet mit einem Team. Testet Scibly einige Wochen im Pilotbetrieb und seht, wie es euren Arbeitsalltag unterstützt. Der erste Schritt ist eine persönliche Demo.

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