Woher kommen die Kundenaussagen?

Aus Kundengesprächen, die Scibly in Zoom, Google Meet oder Teams transkribiert, sowie aus E-Mails, Slack-Threads und Tickets. Jede Aussage behält ihren Kontext: wer sie wann und wo gemacht hat, inklusive der relevanten Stelle im Transkript.

Können Vertrieb und Support ebenfalls Fragen stellen?

Ja. Sie können direkt in der KI fragen, die sie bereits nutzen. Dabei gelten weiterhin die Zugriffsrechte aus den Original-Tools. Eine für das Unternehmen freigegebene Entscheidungsseite ist beispielsweise für alle Berechtigten sichtbar. Ein privates Gespräch einer Kollegin bleibt hingegen privat, bis es geteilt wird.

Ersetzt Scibly unser Roadmap- oder Projektmanagement-Tool?

Nein. Eure Roadmap bleibt dort, wo sie heute ist – zum Beispiel in Jira oder Notion. Scibly verbindet die Einträge mit dem Kontext dahinter: Kundenfeedback, Diskussionen und die Entscheidungen, die dazu geführt haben. Dieses Wissen könnt ihr direkt in eurer KI abfragen.

Was passiert, wenn eine Antwort falsch ist?

Jede Aussage verweist auf die genaue Originalquelle. So könnt ihr sie direkt überprüfen. Markiert eine Antwort als falsch oder korrigiert sie in eurer KI oder in Scibly. Die Korrektur wird anschließend für das gesamte Team verfügbar.

Scibly für Produktteams. Was Kunden sagen und warum ihr so entschieden habt.

Kundengespräche, Tickets, Dokumente und Slack an einem Ort. Fragt Claude oder ChatGPT und bekommt Antworten mit Quellen.

Claude/Onboarding-Spec

Neues Onboarding

Clara WeissSpecheute bearbeitet

Ein neues Team sieht am ersten Tag seine eigenen Daten im Produkt – ganz ohne Hilfe vom Support.

Schritte

Workspace anlegen und Team einladen

Bestehende Daten aus einer Tabelle importieren

Spalten den richtigen Feldern zuordnen

Kalender und E-Mail verbinden

Offene Fragen

Welche Dateiformate unterstützen wir zuerst?

Stellen wir eine Beispieldatei bereit?

Was haben Kunden zum Datenimport gesagt?

Scibly8 Kundengespräche

5 von 8 Kunden sind beim Import ihrer Daten stecken geblieben.12 Zwei wünschten sich eine CSV-Vorlage. Ticket ONB-88 setzt das um.3

71 %
der Produktverantwortlichen sagen, dass sie zu wenig Zeit mit Kunden verbringen.
Kundenfeedback
Product Focus Industry Survey 2026
40 %
der Produktverantwortlichen arbeiten mit getrennten Tools für Strategie, Discovery und Roadmaps.
Specs
ProductPlan State of Product Management 2026
31 %
der Produktmanager nennen die Abstimmung mit Stakeholdern als eine ihrer größten Herausforderungen.
Stakeholder
Atlassian State of Product 2026

Zahlen geprüft am 12. November 2026

Kundenfeedback

Kundenfeedback aus allen Gesprächen. Nicht nur von den lautesten Stimmen.

Kundenfeedback steckt überall: in Sales-Calls, Support-Tickets und Slack. Fragt Scibly, was Kunden zu einem bestimmten Thema gesagt haben. Ihr bekommt ihre Originalaussagen zurück – mit Name, Unternehmen, Quelle und Datum.

InClaude

ClaudeWas haben Kunden dieses Quartal zum Export von Bestellungen gesagt?

6 Kunden seit Juli

Wöchentlicher Export direkt an die Buchhaltung3

Ein wöchentlicher Export direkt an die Buchhaltung.Northwind

Die Buchhaltung will jeden Montag dieselbe Datei.Halden Foods

Kann die Datei direkt im Postfach der Buchhaltung landen?Corvo

Aktuell noch Seite für Seite2

Jeden Freitag eine Stunde, Seite für Seite.Kessler Supply

Der Export bricht bei 500 Bestellungen ab.Nordlicht

Eine Datei für die Buchhaltung1

Alle Bestellungen des Quartals in einer Datei.Brightline

Lena FischerGoogle Meet · Northwind · 2. Okt.Für einen wöchentlichen Export direkt an die Buchhaltung würden wir zahlen. Heute baut ihn jemand jeden Freitag von Hand.

Specs

Specs, die auf echten Kundenbelegen basieren

Lasst Claude einen ersten Entwurf erstellen. Scibly liefert den Kontext aus Kundengesprächen, Tickets und bereits getroffenen Produktentscheidungen. Anforderungen und Akzeptanzkriterien verweisen auf ihre Quellen. So könnt ihr jeden Punkt im Review nachvollziehen.

InClaude

Checkout/PROD-241

Bestellungen gesammelt exportieren

Zu erledigenAnna Keller

Entwurf mit Claude

Beschreibung

Händler exportieren Bestellungen jede Woche Seite für Seite, um sie mit ihrer Buchhaltung abzugleichen.12

Akzeptanzkriterien

Alle Bestellungen eines Zeitraums als eine CSV-Datei exportieren.3
Automatischer wöchentlicher Versand an eine von der Buchhaltung festgelegte E-Mail-Adresse.1
Keine direkte Synchronisation mit Buchhaltungstools, wie am 12. Sep. entschieden.4

Jonas WeberZoom-Call · Kessler Supply · 8. Okt.Jeden Freitag verbringt jemand eine Stunde damit, Bestellungen Seite für Seite zu exportieren.

Stakeholder

Produktentscheidungen nachvollziehbar machen – ohne sie ständig neu zu erklären

Vertrieb, Support und Geschäftsführung fragen direkt in der KI, die sie bereits nutzen. Scibly zeigt, warum eine Produktentscheidung getroffen wurde und welche Überlegungen dahinterstecken – vom Roadmap-Review bis zur dokumentierten Entscheidung. So bekommt jeder Antworten, ohne dass ihr dieselbe Diskussion immer wieder führen müsst.

InCopilot

VertriebAccounts

Sofia Lange10:12

Brightline fragt wieder. Bekommen sie den Gast-Checkout?

Copilot10:12

Noch nicht, bevor die neue Betrugsprüfung live ist. Der Gast-Checkout wurde im März wegen zu vieler Rückbuchungen pausiert. Nur Northwind und Kessler nutzen ihn weiterhin – hinter einem Feature-Flag.

3 Quellen

1Roadmap-Review, Q23. März
2PROD-212 · Feature-Flag Gast-Checkout10. März
3Entscheidung: Gast-Checkout14. März

Anna KellerGoogle Meet · Roadmap-Review · 3. MärzGastbestellungen werden doppelt so oft zurückgebucht. Erst das Betrugsproblem lösen, dann in Q3 zurückbringen.

Updates

Wochenupdates aus dem, was tatsächlich passiert ist

Fragt ChatGPT nach einem Update für diese Woche. Scibly fasst zusammen, was in Meetings, Tickets und Slack-Threads passiert ist. Jede Aussage im Entwurf verweist auf ihre Quelle – ihr müsst nur noch prüfen und das Update im Team-Channel teilen.

InChatGPT

# checkout

Anna KellerFr. 17:02

Checkout · Woche ab 13. Okt.

Live: Die neue Betrugsprüfung läuft seit Dienstag auf einem Fünftel aller Bestellungen.12
Entschieden: Der Export kommt in Q4 zuerst, noch vor den gespeicherten Warenkörben.3
Als Nächstes: Gast-Checkout für alle, sobald die Rückbuchungsrate zwei Wochen lang stabil bleibt.4

Entwurf mit ChatGPT · 4 Quellen🙌5👀23 Antworten

Markus BrandtGoogle Meet · Release-Sync · 14. Okt.Die Betrugsprüfung läuft auf einem Fünftel der Bestellungen. Bleiben die Rückbuchungen stabil, schalten wir sie für alle an.

Wissenstransfer

Produktwissen festhalten, bevor es verloren geht

Scibly erkennt Themen, bei denen Wissen hauptsächlich bei einer Person liegt – zum Beispiel Erkenntnisse, die Clara beim Test gespeicherter Warenkörbe gesammelt hat, bevor sie ins Payments-Team wechselt. Mit einem Klick startet ein 15-minütiges Sprachinterview. Scibly stellt gezielte Fragen, hält ihre Antworten fest und macht das Wissen nach Claras Freigabe für das gesamte Team verfügbar.

Wissensinterview2 Punkte festgehaltennoch 14 Min.Gespeicherte Warenkörbe

Warum gibt es im Checkout keine gespeicherten Warenkörbe? Was habt ihr bei den Tests gelernt?

Wir haben sie im Frühjahr mit zehn Händlern getestet. Deren Einkäufer bestellen jede Woche dieselbe Liste. Deshalb haben sie einfach die Funktion zum erneuten Bestellen genutzt. Die Warenkörbe blieben leer.

Clara Weiss

Gespeicherte WarenkörbeBisher vor allem bei Clara Weiss dokumentiert

Liest, was euer Team schon nutzt. Antwortet, wo ihr arbeitet.

LiestJiraNotionSlackTeamsZoomGoogle Meetund mehr
Antwortet inClaudeChatGPTCopilotMCPund mehr
Verbindenclaude mcp add --transport http --scope user scibly https://app.scibly.com/api/mcp
Dieser Befehl verbindet Scibly über MCP mit Claude Code, dem offenen Standard, über den KI-Tools auf Daten zugreifen. In Codex, Cursor, ChatGPT oder der Claude-App fügt ihr die URL https://app.scibly.com/api/mcp hinzu.
EinrichtenEuer Konto in Scibly öffnen
Kopiert dort euren Scibly-Link und fügt ihn in Claude oder ChatGPT unter Einstellungen → Connectors hinzu. Eure KI durchsucht Scibly dann mit euren Rechten und sieht nur, was ihr öffnen könnt.
Eure Daten
- Jede Person sieht nur, was sie in euren Tools öffnen darf
- Gehostet in der EU oder auf euren eigenen Servern
- Kein KI-Modell trainiert mit euren Daten oder speichert sie
Wie Scibly eure Daten schützt →

Häufige Fragen von Produktteams

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