Usability-Tests, Critiques, Tickets und Slack an einem Ort. Fragt Claude, ChatGPT oder euren Editor und bekommt Antworten mit Quellen.
9 %
der Teams berichten von einem ausgereiften, lebendigen Research-Repository.
Research52 %
der Entwickler nennen unterschiedliche Annahmen zwischen Design und Entwicklung als großes Problem.
Entscheidungen92 %
der Designer sagen, dass die Übergabe an die Entwicklung verbessert werden muss.
Edge CasesZahlen geprüft am 12. November 2026
„When repositories have no owner, they quickly become disorganized or forgotten.“
Research
Usability-Tests und Interviews verschwinden oft in Aufzeichnungen, die später kaum jemand noch einmal ansieht. Fragt Scibly, wo Nutzer in einem bestimmten Flow Probleme hatten oder was sie dazu gesagt haben. Ihr bekommt die Originalaussagen zurück – mit Person, Session und Datum.
In
Claude
Entscheidungen
PMs, Entwickler und neue Designer wollen verstehen, warum ein Design auf eine bestimmte Weise umgesetzt wurde. Scibly zeigt den gesamten Kontext dahinter: von der Design-Critique über Slack-Diskussionen bis zum Jira-Ticket. So muss dieselbe Entscheidung nicht immer wieder erklärt werden.
In
ChatGPT
Wenn man nicht sieht, wohin die Bestellung geht, vertraut man der Summe nicht. Zeigt die Adresse direkt daneben.
Edge Cases
Gerade bei Edge Cases geht die Designabsicht oft verloren: Leerzustände, Fehlermeldungen oder besonders lange Namen. Wenn ein Coding-Agent einen Screen implementiert, liefert Scibly die Designentscheidungen und den Kontext dahinter. So werden auch Details umgesetzt, die sonst leicht übersehen werden.
In
Cursor
Nicht einfach nur „nicht verfügbar“ anzeigen. Direkt unter dem Feld erklären, wohin wir liefern.
Feedback
Feedback zu einem Design verteilt sich über Critiques, Slack-Threads, Tickets und Design-Reviews. Fragt Scibly nach allen Rückmeldungen zu einem bestimmten Thema. Ihr bekommt eine übersichtliche Zusammenfassung – mit jedem Feedback, der Person dahinter und der ursprünglichen Quelle.
InClaude
Drei Schritte passen. Die Teameinladung verschieben wir auf später.
Übergabe
Scibly erkennt Themen, bei denen das Wissen hauptsächlich bei einer Person liegt – zum Beispiel, warum euer Design-System so funktioniert, wie es funktioniert. Bevor Mia ins Mobile-Team wechselt, kann ein 15-minütiges Sprachinterview ihr Erfahrungswissen festhalten. Scibly stellt gezielte Fragen, dokumentiert ihre Antworten und macht sie nach Mias Freigabe für das gesamte Team verfügbar.
Notion
Jira
Slack
Zoom
Google Meet
Teamsund mehrClaudeChatGPTCursor
MCPund mehr
Scibly
claude mcp add --transport http --scope user scibly https://app.scibly.com/api/mcpDieser Befehl verbindet Scibly über MCP mit Claude Code, dem offenen Standard, über den KI-Tools auf Daten zugreifen. In Codex, Cursor, ChatGPT oder der Claude-App fügt ihr die URL https://app.scibly.com/api/mcp hinzu.
Kopiert dort euren Scibly-Link und fügt ihn in Claude oder ChatGPT unter Einstellungen → Connectors hinzu. Eure KI durchsucht Scibly dann mit euren Rechten und sieht nur, was ihr öffnen könnt.
Noch nicht. Scibly liest den Kontext rund um eure Designs: Usability-Tests, Design-Critiques, Slack-Diskussionen, Tickets und Dokumente. Verlinkt ihr einen Figma-Frame in einer dieser Quellen, bleibt der Link zur ursprünglichen Designentscheidung erhalten.
Aus den Sessions, die Scibly in Zoom, Google Meet oder Teams transkribiert. Jedes Zitat bleibt mit der Person, dem Zeitpunkt und der genauen Stelle im Transkript verknüpft.
Ja. Sie können direkt in ihrer KI oder ihrem Editor fragen. Dabei gelten die Zugriffsrechte der Original-Tools. Eine mit dem Team geteilte Design-Critique ist für alle Berechtigten zugänglich. Ein privates Gespräch einer Kollegin bleibt privat, bis sie es teilt.
Jede Aussage verweist auf die genaue Originalquelle. So könnt ihr sie direkt überprüfen. Markiert eine Antwort als falsch oder korrigiert sie direkt in eurer KI oder in Scibly. Die Korrektur wird anschließend für das gesamte Team verfügbar.
