Scibly vs. amber. amber durchsucht, was in euren Dokumenten steht. Scibly hält auch fest, was eure Experten wissen, und zeigt, wer was weiß.
Zwei unterschiedliche Ansätze. amber ist ein Arbeitswerkzeug für euer Team. Scibly ergänzt eure bestehende Tool-Landschaft um eine Wissensschicht, die im Hintergrund arbeitet.
So funktioniert amber
amber ermöglicht die Suche in den Dokumenten eures Unternehmens. Dafür indexiert es Dateien und Datenbanken aus euren bestehenden Tools und beantwortet Fragen in einem eigenen Chat auf Basis der gefundenen Inhalte. Das Wissen bleibt dabei in den ursprünglichen Dokumenten. Nicht dokumentiertes Erfahrungswissen und die Frage, wer über welches Wissen verfügt, werden hingegen nicht erfasst.
So funktioniert Scibly
Scibly ergänzt eure bestehenden Tools um eine zentrale Wissensschicht. Im Hintergrund führt es Informationen aus Dokumenten, Meetings und dem Erfahrungswissen eurer Mitarbeitenden zusammen und verknüpft jede Information mit ihrer Quelle. Die KI-Tools eures Teams können auf dieses Wissen zugreifen, stets entsprechend den individuellen Zugriffsrechten. Da Scibly Wissen unternehmensweit erfasst, wird auch sichtbar, wenn wichtiges Know-how nur bei einer einzelnen Person liegt.
Was Scibly anders macht. Vier Unterschiede, die sich für euer Team schon in den ersten Wochen bemerkbar machen.
01Keine neue Oberfläche nötig
amber bietet eine eigene Anwendung, in der euer Team recherchiert und Fragen stellt, im Browser, auf dem Desktop oder direkt in Teams und Outlook. Scibly benötigt dagegen keine zusätzliche Oberfläche. Es arbeitet im Hintergrund und stellt Wissen in den KI-Tools und Agenten bereit, die euer Team bereits verwendet, beispielsweise ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Cursor. Eure bestehenden Arbeitsabläufe bleiben dadurch erhalten.
02Wissen, das nirgendwo dokumentiert ist
Ein großer Teil des wertvollsten Unternehmenswissens steckt in den Köpfen der Mitarbeitenden, etwa warum ein alter Dienst beim Deploy nie neu starten darf oder warum ein Kunde eigene API-Limits hat. amber findet nur Informationen, die bereits dokumentiert sind. Scibly führt mit euren Expertinnen und Experten kurze Interviews, um fehlendes Wissen gezielt zu erfassen. Die Antworten werden für das gesamte Team zugänglich und bleiben der jeweiligen Person als Quelle zugeordnet.
03Wissen und die Menschen dahinter
amber stellt Verbindungen zwischen Dokumenten her, bildet aber nicht ab, welche Mitarbeitenden über das jeweilige Wissen verfügen. Scibly macht sichtbar, wer sich mit welchen Themen auskennt und welches Know-how nur bei einer einzelnen Person liegt. So könnt ihr Wissenslücken und mögliche Risiken frühzeitig erkennen und die Weitergabe des Wissens anstoßen, bevor jemand in den Ruhestand geht oder das Unternehmen verlässt.
04Zusammenhängende Fakten statt einzelner Dokumente
amber erstellt Antworten auf Grundlage der Dokumente, die seine Suche findet. Scibly erfasst die darin enthaltenen Informationen zusätzlich als einzelne Fakten und verknüpft sie mit den zugehörigen Personen, Kunden und Themen, jeweils mit Quellenangabe. Wenn sich eine Information ändert, kann der neue Stand berücksichtigt werden, sodass Antworten auf einer aktuellen Wissensbasis beruhen.
Die wichtigsten Unterschiede auf einen Blick
| Scibly | | |
|---|---|---|
| Wissensquellen | Eure Tools, Meetings und Experten | Dokumente und Datenbanken |
| Keine neue Oberfläche nötig | Integriert sich in eure bestehenden KI-Tools | Eigene Such- und Chat-Oberfläche |
| Erfasst das Wissen eurer Fachleute | Macht bisher undokumentiertes Wissen zugänglich | Nein |
| Macht Wissensrisiken sichtbar | Bevor wichtiges Wissen das Unternehmen verlässt | Nein |
| Verknüpft das Wissen eures Unternehmens | Personen, Themen und Fakten, jeweils mit Quellenangabe | Verknüpft thematisch verwandte Dokumente |
| Zugriffsrechte | Werden aus euren Tools übernommen | Werden aus euren Tools übernommen |
Scibly ist besonders interessant für euch, wenn …
- das Know-how eures Teams in Slack-Threads, Tickets und den Köpfen einzelner Personen steckt, nicht in der Dokumentation.
- ihr sehen möchtet, welche Systeme nur eine Person wirklich kennt, bevor sie das Team wechselt oder das Unternehmen verlässt.
- euer Team bereits mit Claude, Cursor, ChatGPT oder Copilot arbeitet und keine weitere Plattform einführen möchte.
- jede Antwort eurer KI ihre Quelle nennen soll, damit alle sie selbst prüfen können.
Stand: 8. November 2026, nach den Angaben von amber.
Quellen:amber.deamber Preiseamber Company Brainamber zu Knowledge Graphs
