Scibly vs. Langdock. Langdock gibt eurem Team jedes KI-Modell. Scibly gibt jeder KI das Wissen eures Unternehmens, und behält es.
Zwei unterschiedliche Ansätze. Langdock ist ein Arbeitswerkzeug für euer Team. Scibly ergänzt eure bestehende Tool-Landschaft um eine Wissensschicht, die im Hintergrund arbeitet.
So funktioniert Langdock
Langdock ist eine KI-Plattform, auf der euer Team mit verschiedenen führenden Modellen chatten, Agenten erstellen und Workflows ausführen kann. Für Antworten auf Fragen zum Unternehmenswissen durchsucht Langdock die angebundenen Tools. Im Mittelpunkt steht damit eine Arbeitsumgebung für den Einsatz von KI, nicht eine zentrale, dauerhaft gepflegte Wissensbasis für das gesamte Unternehmen.
So funktioniert Scibly
Scibly ergänzt eure bestehenden Tools um eine zentrale Wissensschicht. Im Hintergrund führt es Informationen aus Dokumenten, Meetings und dem Erfahrungswissen eurer Mitarbeitenden zusammen und verknüpft jede Information mit ihrer Quelle. Die KI-Tools eures Teams können auf dieses Wissen zugreifen, stets entsprechend den individuellen Zugriffsrechten. Da Scibly Wissen unternehmensweit erfasst, wird auch sichtbar, wenn wichtiges Know-how nur bei einer einzelnen Person liegt.
Bei jeder Frage gesucht oder vorher gewusst. Langdock sucht die Antwort in euren Tools, sobald jemand fragt. Scibly hat sie gelesen und verknüpft, bevor jemand fragt.
Langdock, bei jeder Frage
Scibly, bevor jemand fragt
- Das Modell muss raten, in welchen Tools es sucht. Lässt es das richtige aus, fehlt es auch in der Antwort.Jede verbundene Quelle wird einmal gelesen und aktuell gehalten, kein Tool fällt heraus.
- Jede Antwort ist nur so gut wie die Suche in Jira, Slack oder Confluence, und das Modell sieht nur deren oberste Treffer.Die Antwort stützt sich auf Fakten, die schon aus jedem Dokument, Meeting und Interview gewonnen sind.
- Was zusammengehört, bleibt getrennt: das Ticket, der Slack-Thread und das Meeting, in dem entschieden wurde.Personen, Themen und Fakten sind über Tools hinweg verknüpft, die Antwort erzählt die ganze Geschichte.
- Jede Frage beginnt bei null. Was bei der letzten gefunden wurde, bleibt nicht erhalten.Das Wissen wächst mit jeder Quelle, und wenn sich etwas ändert, gilt der neue Stand.
Ihr nutzt Langdock bereits? Scibly lässt sich integrieren.
Scibly ersetzt eure KI-Plattform nicht. Wenn euer Team bereits mit Langdock arbeitet, kann Scibly angebunden werden. Langdock kann dann bei seinen Antworten auf das Wissen eures Unternehmens zurückgreifen, mit einer Quelle zu jeder Aussage.
Was Scibly anders macht. Vier Unterschiede, die sich für euer Team schon in den ersten Wochen bemerkbar machen.
01Eine gemeinsame Wissensbasis
In Langdock steckt Wissen unter anderem in Chats, hochgeladenen Dateien und persönlichen Erinnerungen. Für neue Fragen werden die relevanten Informationen jeweils erneut gesucht. Scibly baut dagegen eine gemeinsame Wissensbasis auf, in der Personen, Themen und Fakten miteinander verknüpft sind. Sie wächst mit jedem Dokument, Meeting und Interview und steht den unterschiedlichen KI-Tools eures Teams gleichermaßen zur Verfügung.
02Keine neue Oberfläche nötig
Langdock bietet eine eigene Arbeitsumgebung mit Chat, Agenten und Workflows. Scibly erfordert dagegen keine zusätzliche Oberfläche, in die sich euer Team einarbeiten muss. Es arbeitet im Hintergrund und stellt Wissen direkt in den KI-Tools bereit, die eure Mitarbeitenden bereits nutzen, auch in Langdock. Eure bestehenden Arbeitsabläufe bleiben erhalten.
03Meetings als Quelle für Unternehmenswissen
Langdock kann Meetings ohne zusätzlichen Bot aufzeichnen, Notizen erstellen und Fragen zu vergangenen Besprechungen beantworten. Scibly überführt wichtige Inhalte und Entscheidungen darüber hinaus in die gemeinsame Wissensbasis und verknüpft sie mit den beteiligten Personen, Kunden und Themen. So können Entscheidungen auch Wochen später in Antworten zu einem Thema berücksichtigt werden, und bleiben nicht auf die Notizen des jeweiligen Meetings beschränkt.
04Wissen, das nirgendwo dokumentiert ist
Langdock nutzt Informationen, die bereits dokumentiert sind. Scibly erfasst zusätzlich das Wissen, das bisher nur in den Köpfen eurer Mitarbeitenden vorhanden ist: In kurzen Interviews fragt es gezielt nach fehlenden Informationen und macht die Antworten für das gesamte Team zugänglich. Die jeweilige Expertin oder der jeweilige Experte bleibt als Quelle hinterlegt.
Die wichtigsten Unterschiede auf einen Blick
| Scibly | | |
|---|---|---|
| Wissensquellen | Eure Tools, Meetings und Experten | Durchsucht angebundene Tools und hochgeladene Dateien |
| Keine neue Oberfläche nötig | Integriert sich in eure bestehenden KI-Tools | Eigener Chat, eigene Agenten und Workflows |
| Verknüpft das Wissen eures Unternehmens | Personen, Themen und Fakten, jeweils mit Quellenangabe | Chats, Dateien und persönliche Erinnerungen |
| Erfasst das Wissen eurer Fachleute | Macht bisher undokumentiertes Wissen zugänglich | Nein |
| Macht Wissensrisiken sichtbar | Bevor wichtiges Wissen das Unternehmen verlässt | Nein |
| Lernt aus Meetings | Überführt Entscheidungen in gemeinsames Wissen | Meeting-Notizen ohne zusätzlichen Bot |
Scibly ist besonders interessant für euch, wenn …
- das Know-how eures Teams in Slack-Threads, Tickets und den Köpfen einzelner Personen steckt, nicht in der Dokumentation.
- ihr sehen möchtet, welche Systeme nur eine Person wirklich kennt, bevor sie das Team wechselt oder das Unternehmen verlässt.
- euer Team bereits mit Claude, Cursor, ChatGPT oder Copilot arbeitet und keine weitere Plattform einführen möchte.
- jede Antwort eurer KI ihre Quelle nennen soll, damit alle sie selbst prüfen können.
Stand: 8. November 2026, nach den Angaben von Langdock.
Quellen:Langdock PreiseLangdock MeetingsLangdock Company KnowledgeLangdock Knowledge Bases
