Scibly vs. Rovo. Rovo findet, was euer Team in Atlassian und verbundenen Apps schon geschrieben hat. Scibly fragt zusätzlich eure Experten nach dem, was nie aufgeschrieben wurde.
Zwei unterschiedliche Ansätze. Rovo ist ein Arbeitswerkzeug für euer Team. Scibly ergänzt eure bestehende Tool-Landschaft um eine Wissensschicht, die im Hintergrund arbeitet.
So funktioniert Rovo
Rovo ist die KI von Atlassian und in den kostenpflichtigen Atlassian-Cloud-Plänen enthalten, mit einem monatlichen Kontingent an Credits pro Person. Es bietet Suche, Chat und Agenten direkt in Jira und Confluence. Grundlage ist der Teamwork Graph, der Inhalte, Personen und Arbeit in Atlassian über Konnektoren mit Apps wie Slack, Google Drive, GitHub und Microsoft 365 verknüpft. Antworten stützen sich nur auf das, was die jeweilige Person sehen darf. Über seinen MCP-Server bringt Rovo Jira, Confluence und weitere Atlassian-Produkte in Claude, ChatGPT und Cursor.
So funktioniert Scibly
Scibly ergänzt eure bestehenden Tools um eine zentrale Wissensschicht. Im Hintergrund führt es Informationen aus Dokumenten, Meetings und dem Erfahrungswissen eurer Mitarbeitenden zusammen und verknüpft jede Information mit ihrer Quelle. Die KI-Tools eures Teams können auf dieses Wissen zugreifen, stets entsprechend den individuellen Zugriffsrechten. Da Scibly Wissen unternehmensweit erfasst, wird auch sichtbar, wenn wichtiges Know-how nur bei einer einzelnen Person liegt.
Ihr nutzt Rovo bereits? Scibly arbeitet daneben.
Scibly ersetzt weder Jira und Confluence noch Rovo. Es liest Jira und Confluence als Quellen, neben euren übrigen Tools, Meetings und Interviews. Die KI-Tools eures Teams können den MCP-Server von Scibly und den von Atlassian nebeneinander nutzen: den von Atlassian, um an Tickets und Seiten zu arbeiten, den von Scibly für Wissen aus allen Quellen, mit einer Quelle zu jeder Aussage.
Was Scibly anders macht. Vier Unterschiede, die sich für euer Team schon in den ersten Wochen bemerkbar machen.
01Wissen, das nirgendwo dokumentiert ist
Rovo arbeitet mit Inhalten, die in Atlassian und euren verbundenen Apps schon vorhanden sind. Scibly erfasst auch, was bisher nur in den Köpfen eurer Leute steckt: In kurzen Interviews fragt es gezielt nach dem, was fehlt, und macht die Antworten dem ganzen Team zugänglich, mit dem Experten als Quelle.
02Wissen bei einer Person
Die Personenkarten von Rovo zeigen Rolle, Team, Zusammenarbeit und letzte Arbeit einer Kollegin oder eines Kollegen. Scibly zeigt zusätzlich, welches Wissen nur bei einer Person liegt und wie stark euer Team davon abhängt. So könnt ihr sicherstellen, dass es rechtzeitig weitergegeben wird.
03Meetings als Quelle für Unternehmenswissen
Mit einem kostenpflichtigen Confluence-Plan und Loom Business+AI zeichnet Loom Meetings auf und legt Notizen und Transkripte in Confluence ab, ein Rovo-Agent beantwortet Fragen dazu. Scibly macht aus den wichtigsten Inhalten und Entscheidungen gemeinsames Wissen, verknüpft mit den beteiligten Personen und Themen. So zählen diese Entscheidungen auch Wochen später in Antworten zum Thema.
04Euer ganzes Wissen in jedem KI-Tool
Der MCP-Server von Rovo ist für die Arbeit in Atlassian gebaut: Tickets, Seiten, Pull Requests und mehr. Die Suche über verbundene Apps ist dort noch in der Beta. Scibly stellt eine gemeinsame Wissensbasis aus allen euren Tools, Meetings und Interviews in jedem KI-Tool eures Teams bereit, im Rahmen der Zugriffsrechte jeder Person.
Die wichtigsten Unterschiede auf einen Blick
| Scibly | | |
|---|---|---|
| Wissensquellen | Eure Tools, Meetings und Experten | Atlassian-Apps und verbundene Tools |
| Keine neue Oberfläche nötig | Integriert sich in eure bestehenden KI-Tools | Eigene Suche, Chat und Agenten, dazu ein MCP-Server für Atlassian |
| Erfasst das Wissen eurer Fachleute | Macht bisher undokumentiertes Wissen zugänglich | Nein |
| Macht Wissensrisiken sichtbar | Bevor wichtiges Wissen das Unternehmen verlässt | Zeigt Personen, Zusammenarbeit und letzte Arbeit |
| Verknüpft das Wissen eures Unternehmens | Personen, Themen und Fakten, jeweils mit Quellenangabe | Teamwork Graph aus Inhalten, Personen und Arbeit |
| Zugriffsrechte | Werden aus euren Tools übernommen | Werden aus euren Tools übernommen |
| Einstieg | Pilotprojekt mit einem einzelnen Team | In kostenpflichtigen Atlassian-Cloud-Plänen enthalten |
| Hosting | EU | Atlassian Cloud, gespeicherte Daten können in der EU bleiben |
Scibly ist besonders interessant für euch, wenn …
- das Know-how eures Teams in Slack-Threads, Tickets und den Köpfen einzelner Personen steckt, nicht in der Dokumentation.
- ihr sehen möchtet, welche Systeme nur eine Person wirklich kennt, bevor sie das Team wechselt oder das Unternehmen verlässt.
- euer Team bereits mit Claude, Cursor, ChatGPT oder Copilot arbeitet und keine weitere Plattform einführen möchte.
- jede Antwort eurer KI ihre Quelle nennen soll, damit alle sie selbst prüfen können.
Stand: 8. November 2026, nach den Angaben von Rovo.
Quellen:Atlassian RovoRovo-LizenzierungRovo-KonnektorenRovo SearchAtlassian MCP-Server, Team '26 EuropeTools des Rovo MCP-ServersLoom-KI-MeetingnotizenAtlassian-Datenresidenz
